Pandas 如何在具有以类似字母开头的列值的熊猫中分组

假设我有一个列的值（不是列名）

l1xyy，l2yyy，l3abc，

现在我想将

L1，L2和L3

分组为L（或任何其他名称也可以）。 类似地，对于其他字母表，我还有其他的值，比如a1xxx，a2xxx，以A的形式分组，等等。 我如何在熊猫身上做到这一点？

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L1、A1等都在同一列中，而不是不同的列。

使用

str[0]

索引返回列的第一个字母，然后聚合一些函数，例如

sum

：

df = pd.DataFrame({'col':['L1 xyy','L2 yyy','L3 abc','A1 xxx','A2 xxx'],
                   'val':[2,3,5,1,2]})
print (df)
      col  val
0  L1 xyy    2
1  L2 yyy    3
2  L3 abc    5
3  A1 xxx    1
4  A2 xxx    2

df1 = df.groupby(df['col'].str[0])['val'].sum().reset_index(name='new')
print (df1)
  col  new
0   A    3
1   L   10

如果需要按第一个值创建新列：

df['new'] = df['col'].str[0]
print (df)
      col  val new
0  L1 xyy    2   L
1  L2 yyy    3   L
2  L3 abc    5   L
3  A1 xxx    1   A
4  A2 xxx    2   A

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您可以制作一个示例数据帧和一个预期的输出吗？这是一列还是全部df列只有一列。检查下面jez的答案。是的，这就是我想要的。酷。为了将来的参考，请看