toPandas csv后pyspark数据框中的问题

我在

pyspark.sql.dataframe.dataframe

中有一个数据框，我将其转换为pandas dataframe，然后将其保存为csv文件。在csv中打开时，我发现字段中有空值的列变成了

\“\”

我返回spark dataframe.toPandas（）当我检查其中一列值时，我看到这个空白字符串。

dfpandas.colX[2]

给出这个

res:'

我使用了这种csv保存

df_sparksql.repartition(1).write.format('com.databricks.spark.csv').save("/data/rep//CLT_20200729csv",
                                                                             header = 'true',)

我也使用了这种保存方法，但导致内存中断

df = df_per_mix.toPandas()
df.to_csv("/data/rep//CLT_20200729.csv",sep=";", index=False)

<> P>是什么问题以及如何将空白空间转换为<代码> \ \ \ /代码>？