Pandas 按滚动窗口聚合组-键错误：'；未找到列：foo'；

原始数据集：

index = pd.MultiIndex.from_product([['AAA','BBB'], pd.DatetimeIndex(['2017-08-17', '2017-08-20', '2017-09-08'])])
df = pd.DataFrame(data=[[1.0], [3.0], [5.0], [7.0], [9.0], [11.0]], index=index, columns=['foo'])

将数据帧重新索引为abble，以使用居中滚动窗口（使索引一致）

以下代码按预期工作

df['foo'].groupby(level=0, group_keys=False).rolling(7, min_periods=1, center=True).mean().head(10)

AAA  2017-08-15    1.0
     2017-08-16    1.0
     2017-08-17    2.0
     2017-08-18    2.0
     2017-08-19    2.0
     2017-08-20    2.0
     2017-08-21    3.0
     2017-08-22    3.0
     2017-08-23    3.0
     2017-08-24    NaN
Name: foo, dtype: float64

但是，如果我尝试使用聚合，就会产生错误

df['foo'].groupby(level=0, group_keys=False).rolling(7, min_periods=1, center=True).agg(['mean', 'count'])

KeyError: 'Column not found: foo'

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Stacktrace:

pd.\uuuuuuu版本为“0.20.3”，您可能需要检查

df['foo'].groupby(level=0, group_keys=False).rolling(7, min_periods=1, center=True).agg(['mean', 'count'])

KeyError: 'Column not found: foo'