Tensorflow tensorboard:未找到命令

我在MacBookPro 10.12.5上安装了TensorFlow，其源代码如下所述。

TensorFlow本身运行良好，但我无法运行TensorBoard。 似乎张力板安装不正确

当我尝试运行

tensorboard--logdir=…

时，它会显示

-bash:tensorboard:command not found

。而

locate tensorboard

返回空

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安装tensorboard是否需要其他步骤？

您运行的是什么版本的Tensorflow？旧版本不包括张力板

如果你有一个更新的版本，我看到你正在使用OSX，这显然给其他人带来了一些问题：检查这个页面来修复它

作为一名MacPorts用户，我习惯于在路径之外运行东西 /opt/local/bin。当您通过MacPorts安装python包时 可执行文件的去向——即使它们只是指向的符号链接 文件到中的主python存储库 /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/

pip将东西安装到后一个目录中，但显然没有 将符号链接添加到/opt/local/bin

这对我来说从来都不是一个问题（甚至没有出现过），因为 我只使用pip来安装（非可执行）加载的软件包 从python内部。总之，有一个问题 /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/tensorboard

这是一个pip/MacPorts SOP不匹配/用户错误*，无需执行任何操作 特别是张力板。请关闭此问题。谢谢你 你的帮助

*我的“定位”数据库正在更新中，但尚未完成

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如果没有其他方法有效，请尝试此方法。它可能会帮助您
1.检查Tensorflow的位置

pip show tensorflow

它将显示类似这样的输出。
...
名称：tensorflow
版本：1.4.0
位置：/home/abc/xy/.local/lib/python2.7/site-packages
...
2.转到从上述输出中获得的位置

cd /home/abc/xy/.local/lib/python2.7/site-packages

在那里你可以看到一个名为tensorboard的目录。

三,。必须有一个名为“main.py”的文件。
4.执行以下命令以启动张力板

python main.py --logdir=/path/to/log_file/

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如果您使用VirtualEnvironment安装了Tensorflow，请首先检查是否已激活Tensorflow环境

如果已激活tensorflow会话，则命令提示符如下所示：

如果没有，请编写下面的命令并再次尝试运行tensorboard

source ~/tensorflow/bin/activate

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您可以调用

tensorboard

作为python模块，如下所示：

python3 -m tensorboard.main --logdir=~/my/training/dir

或者将此添加到您的.profile

alias tensorboard='python3-m tensorboard.main'

运行以下命令：

python3 -m tensorboard.main --logdir=logdir

要运行您可以使用的目录

将=logdir改为=“dir/TensorFlow” （目录路径）

最快的解决方案-

echo“alias tensorboard='python3-m tensorboard.main'”>~/.bash\u profile

将其添加到.bash_配置文件后，您可以使用

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tensorboard--logdir=/path

感谢您的回复。我使用的是1.2.1。我读了它，但它似乎与我当前的问题有所不同。只是一个建议：为了不重复执行这个过程。我刚刚在.bashrc添加了以下命令：tensorboard（）{cd/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorboard&&python main.py--logdir=/PATH/training}，所以每次我想要执行它时，我都只运行tensorboard命令。顺便说一句，它就像一种魅力。谢谢。但是如果没有

main.py

，该怎么办？对于我来说，与conda一起安装的tensorflow 1.14.0就是这种情况。@Aposhian在这种情况下，请卸载该软件包并尝试使用pip install tensorboard。它对我有效。如果TensorFlow已安装在VirtualEnvironment或Conda环境中，并且该环境当前未加载，则也会出现此错误。谢谢。这种方法比搜索、更改目录和从特定位置运行更简单。

python3 -m tensorboard.main --logdir=logdir