TensorFlow 2和Keras：

当我想将Keras与TensorFlow 2一起使用时，我得到了以下错误：

AttributeError:模块“tensorflow”没有属性 “获取默认图形”

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由于TensorFlow 2默认为急切执行，Keras需要一些更改才能与之兼容，但在此之前，需要TensorFlow的早期版本。

Keras API（）有多种实现，包括原始实现和参考实现（），但也有各种其他实现，包括tf.Keras，这是TensorFlow的一部分

因此，有两种方法可以将Keras与TensorFlow结合使用：

使用TensorFlow后端的参考实现。但是，该实现尚未更新以支持TensorFlow 2（截至2019年6月）

使用TensorFlow的实现tf.keras。这个可以和TF2配合使用

要使用tf.keras，必须确保使用正确的导入：

来自tensorflow导入keras的

#不包括：进口干酪

同样，使用：

来自tensorflow.keras.layers的

#不是从keras.layers导入的

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希望这有帮助。

您的tensorflow是否已更新为最新版本？您是否检查了是否调用了正确的代码文件？尝试此操作-尝试从spyder IDE运行此代码。一旦出现此错误，请检查是否调用了ops.py文件的正确版本。