Encryption 神经网络预测各加密文本的纯文本

假设我有一个名为

encrypt（string）

的函数。它使用一些字符串将其划分为

k

块。并以某种方式对其进行加密。我使用这个函数加密了大约1000-2000个示例文本，并在那里收集了相应的加密文本

然后，我在数据上训练了一个神经网络，即加密文本和相应的纯文本。因此，我的问题是，假设我向

神经网络

提供数千个示例，那么有一天它会对整个加密逻辑进行反向工程，并且对于任何加密文本，它会以更高的精度返回相应的纯文本吗

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谢谢✌️

你能将你的问题标题编辑成关于你问题的内容，而不是你问题的区域/领域吗？用“魔法黑匣子”替换“神经网络”，你基本上要问的是密码系统是否可以通过密码破解。对于像Vigenère和Playfair这样的经典密码，答案是肯定的。但在现代密码系统中，这种类型的攻击在所有尝试和目的中都是不可能的，除非在少数情况下，你的黑匣子包含量子计算机。你能将你的问题标题编辑为关于你问题的内容，而不是你问题的区域/领域吗？用“魔法黑匣子”替换“神经网络”你基本上要问的是，密码系统是否可以通过。对于像Vigenère和Playfair这样的经典密码，答案是肯定的。但在现代密码系统中，这种类型的攻击对所有尝试和目的来说都是不可能的，除非在少数情况下，您的黑匣子包含量子计算机。