Neural network 手写数字识别

我将要做一个关于手写数字识别的神经网络项目，但这方面的研究很好。我在网上找到了一些文章，但大部分都是2012年之前的。有谁能告诉我这个领域的最新技术和最新问题是什么

最新技术几乎总是根据特定数据集的性能来确定的。对于手写数字，这是我见过的最常被引用的数字（尽管我不是这方面的专家）。对于任何数据集，您应该能够在下载位置附近轻松找到它的最新性能。

因此您可以参考

MNIST数据集

，因为它由大量角盒组成，包含

28*28像素

图像，其中42000行和786列，因此您可以轻松有主意 不需要进行

训练测试\u分割

的情况下，需要训练多少数据和预测数据

这样，您就可以对数据集有一个正确的了解，并可以将其可视化

数据集链接：-

请参阅视频：