Neural network 三维图像到图像序列

我在3D图像上使用预先训练过的Keras VGG-16模型。由于VGG-16只获取

LxLx3

图像，因此我想为每个3D图像提供一系列

LxLx3

图像，其中步幅为1作为输入。在Keras中，除了之前处理所有输入之外，还有没有其他快速方法可以做到这一点

我有：

[2d_img1,2d_img2,.....2d_imgn]

我希望输入为：

[[2d_img1,2d_img2,2d_img3], [2d_img2,2d_img3,2d_img4].....]

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也许写一个自定义图层？但如果数据集太大，无法一次对所有图像进行预处理，我会进行预处理，或者编写一个数据生成器？但如果数据集太大，无法一次性预处理所有图像，我会进行预处理或编写数据生成器。