Neural network 使用ImageData layer在caffe中训练基本网络时出错

我正在尝试使用Caffe开始培训图像分类网络。我想要一个解算器来训练使用我自己的数据模型。我正在使用，我准备了一个

'file\u lists.txt'

文件。 但是我收到了这些错误信息

'myfirstimage.jpg'

是

'file\u lists.txt'

中的第一个图像，

123

是标签。我检查了文件是否位于路径

'/my/path/img/myfirstimage.jpg'

它似乎试图使用包含路径标签的字符串加载图像。从文档和示例来看，除非我搞错了，否则这不应该发生，但我没有看到任何东西。有人能帮忙吗

mynet.prototxt的开头：

name: "mynet"
layer {
  name: "data"
  type: "ImageData"
  top: "data"
  top: "label"
  image_data_param {
    source: "/my/path/file_list.txt"
    batch_size: 50
    new_height: 256
    new_width: 256
  }
  include {
      phase: TRAIN
  }
}
...

下面是mynet_solver.prototxt：

net: "/my/path/mynet.prototxt"
test_iter: 10
test_interval: 500
base_lr: 0.01
momentum: 0.9
weight_decay: 0.0000
lr_policy: "inv"
gamma: 0.0001
power: 0.75
display: 100
max_iter: 50000
snapshot: 5000
snapshot_prefix: "/my/path"
solver_mode: CPU

我使用的命令：

caffe train -solver ./mynet_solver.prototxt

---

您的诊断是正确的：caffe似乎正在尝试读取文件

“/my/path/img/myfirstimage.jpg 123”

，即路径和标签。
请确保您的

“/my/path/file_list.txt”

具有以下格式：

也就是说：路径和标签之间只有一个空格（不是制表符或任何其他字符）。标签后面除了表示行尾的新行字符外，没有其他空格字符。
Caffe正在使用解析

“/my/path/file_list.txt”

，因此解析不是很灵活

caffe train -solver ./mynet_solver.prototxt