Computer vision 如何计算两个摄像机之间的单应矩阵,给定每个摄像机';s本征矩阵和两个摄像机之间的变换矩阵?
那怎么办Computer vision 如何计算两个摄像机之间的单应矩阵,给定每个摄像机';s本征矩阵和两个摄像机之间的变换矩阵?,computer-vision,homography,Computer Vision,Homography,那怎么办 我有两个摄像头,分别是A和B。我已经在两台摄像机之间进行了4x4变换。我还拥有两者之间的3x3固有特性。如何计算3x3单应矩阵?您应该有两个不同的4x4投影矩阵(和两个不同的3x3固有矩阵),每个摄像机一个 您应该检查其中一个摄像头是否为wordl参考帧,其4x4投影矩阵p是否等于p=K[I | 0],I是否为3x3单位矩阵 所以你有内在的K和K',还有这个形式的两个4x4 P=K[I | 0]和P'=K'[R | t]。R和t是外部变量,R作为3x3旋转矩阵,t作为3x1平移向量 理
我有两个摄像头,分别是
A
和B
。我已经在两台摄像机之间进行了4x4
变换。我还拥有两者之间的3x3固有特性。如何计算3x3单应矩阵
?您应该有两个不同的4x4投影矩阵(和两个不同的3x3固有矩阵),每个摄像机一个
您应该检查其中一个摄像头是否为wordl参考帧,其4x4投影矩阵p是否等于p=K[I | 0],I是否为3x3单位矩阵
所以你有内在的K和K',还有这个形式的两个4x4
P=K[I | 0]和P'=K'[R | t]。R和t是外部变量,R作为3x3旋转矩阵,t作为3x1平移向量
理论说m点和m'点之间的关系是
m'=LxK'xRxINV(K)xM+K'xT
inv(K)是K的逆矩阵(x不是变量,只是乘积符号)。L是一个比例因子
这不是一个正确的单应性,如果t=0,它可能成为单应性。您应该有两个不同的4x4投影矩阵(和两个不同的3x3固有矩阵),每个摄像机一个 您应该检查其中一个摄像头是否为wordl参考帧,其4x4投影矩阵p是否等于p=K[I | 0],I是否为3x3单位矩阵 所以你有内在的K和K',还有这个形式的两个4x4 P=K[I | 0]和P'=K'[R | t]。R和t是外部变量,R作为3x3旋转矩阵,t作为3x1平移向量 理论说m点和m'点之间的关系是 m'=LxK'xRxINV(K)xM+K'xT inv(K)是K的逆矩阵(x不是变量,只是乘积符号)。L是一个比例因子
这不是一个正确的单应性,如果t=0,它可能成为单应性。什么是4X4变换?什么是4X4变换?