Computer vision 从每个边界框中提取特征
我有每个训练图像的边界框。现在我想从每个边界框中提取特征,但不是从整个图像中。有人能帮我做这件事吗?我将非常感谢他 只需将边界框保存在单独的图像中即可。如果您使用的是opencv,请参见图。现在,在仅包含边界框中部分的图像上提取特征。谢谢。我很容易做到。但是盒子的大小不是固定的。在不同的图像中有不同大小的框。因此,不同盒子的特征尺寸不同。但要使用分类器,我需要固定维度的特征。如何得到它?请帮帮我,用盒子的尺寸来衡量。归一化过程取决于特定的特征。Computer vision 从每个边界框中提取特征,computer-vision,Computer Vision,我有每个训练图像的边界框。现在我想从每个边界框中提取特征,但不是从整个图像中。有人能帮我做这件事吗?我将非常感谢他 只需将边界框保存在单独的图像中即可。如果您使用的是opencv,请参见图。现在,在仅包含边界框中部分的图像上提取特征。谢谢。我很容易做到。但是盒子的大小不是固定的。在不同的图像中有不同大小的框。因此,不同盒子的特征尺寸不同。但要使用分类器,我需要固定维度的特征。如何得到它?请帮帮我,用盒子的尺寸来衡量。归一化过程取决于特定的特征。