Computer vision 有没有一种特征提取方法是尺度不变而不是旋转不变的?

Computer vision 有没有一种特征提取方法是尺度不变而不是旋转不变的?,computer-vision,Computer Vision,有没有一种特征提取方法是尺度不变而不是旋转不变的?我想匹配已缩放但未旋转的类似图像 编辑:让我重新措辞。如何检查图像是缩放版本还是接近原始版本?直方图和高斯金字塔用于提取缩放不变特征 如何检查图像是缩放版本还是接近原始版本 这对我来说是个难题。你是说给定两张图片,一张是原始的,另一张是缩放的?或者一个原始片段和另一个片段是原始片段中的片段,但经过缩放,您希望在原始片段中定位该片段 [更新] 给定两幅图像,a和b 检测到他们的筛选或浏览特征点和描述。 获取a和b之间的对应区域。如果没有,则返回fa

有没有一种特征提取方法是尺度不变而不是旋转不变的?我想匹配已缩放但未旋转的类似图像


编辑:让我重新措辞。如何检查图像是缩放版本还是接近原始版本?

直方图和高斯金字塔用于提取缩放不变特征

如何检查图像是缩放版本还是接近原始版本

这对我来说是个难题。你是说给定两张图片,一张是原始的,另一张是缩放的?或者一个原始片段和另一个片段是原始片段中的片段,但经过缩放,您希望在原始片段中定位该片段

[更新] 给定两幅图像,a和b

检测到他们的筛选或浏览特征点和描述。 获取a和b之间的对应区域。如果没有,则返回false。参考和。将a中的区域命名为Ra,b中的区域命名为Rb。 使用类似的算法来确定Ra是否与Rb完全相同。如果是,请计算比例。
你好我真的很想知道,我们可以为后面的部分应用什么样的想法,其中片段是用缩放给出的,请您分享您的想法。非常感谢您的回复。