Computer vision 根据我自己的数据训练基于可变形零件的模型分类器，以识别不同的车辆
为了与多类分类系统进行比较，我需要使用基于变形零件的模型来训练分类器，以检测不同类型的车辆。（本例中为轿车、卡车和公共汽车） 如果可能的话，能够分辨角度（正面视图、侧面视图等） 所以我需要使用我自己的培训和测试数据Computer vision 根据我自己的数据训练基于可变形零件的模型分类器，以识别不同的车辆,computer-vision,classification,image-recognition,object-detection,haar-classifier,Computer Vision,Classification,Image Recognition,Object Detection,Haar Classifier,为了与多类分类系统进行比较，我需要使用基于变形零件的模型来训练分类器，以检测不同类型的车辆。（本例中为轿车、卡车和公共汽车） 如果可能的话，能够分辨角度（正面视图、侧面视图等） 所以我需要使用我自己的培训和测试数据 理想情况下，我希望系统能够区分不同类型的车辆。（即，这是一辆汽车对一辆公共汽车） 但如果这是不可能的，那么至少我希望它能够认识到，在不同的观点下，公共汽车是一种交通工具，就像汽车或卡车一样 我知道我们必须把我们的培训和测试图像放在一个文件夹中，比如devkit等等。但我的问题是关
- 理想情况下，我希望系统能够区分不同类型的车辆。（即，这是一辆汽车对一辆公共汽车）
- 但如果这是不可能的，那么至少我希望它能够认识到，在不同的观点下，公共汽车是一种交通工具，就像汽车或卡车一样