Computer vision 交通运动识别

我正在尝试构建一个简单的交通运动监视器来估计移动车辆的平均速度，我正在寻找如何使用开源软件包（如OpenCV）或其他为此目的而推荐的软件包来实现这一点的指导。对于这个问题，有什么特别好的资源吗

我希望的设置是在道路旁边的一栋高层建筑上安装一个网络摄像头，并将摄像头指向移动的交通。摄像机的高度将在20英尺到100英尺之间，建筑将在距离道路20英尺到500英尺之间

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谢谢你的意见

一般来说，你需要一种检测汽车的方法，这样你就可以在视频帧中获得汽车的二维坐标。您可能希望使用跟踪器来加快过程，并利用车辆的可预测运动。您还需要一种校准相机的方法，以便可以将图像中的二维坐标转换为深度信息，从而可以近似计算速度

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因此，作为第一步，查看检测器，如变形零件模型DPM，并通过检测方法进行跟踪。您可能需要从Matlab移植一些代码（如果需要，请提供：-））。如果速度太慢，可以对前景斑点进行一些分割，并使用粒子滤波器或卡尔曼滤波器跟踪颜色直方图或猪描述符以预测运动。

一般来说，您需要一种方法来检测车辆，以便在视频帧中获得其2D坐标。您可能希望使用跟踪器来加快过程，并利用车辆的可预测运动。您还需要一种校准相机的方法，以便可以将图像中的二维坐标转换为深度信息，从而可以近似计算速度

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因此，作为第一步，查看检测器，如变形零件模型DPM，并通过检测方法进行跟踪。您可能需要从Matlab移植一些代码（如果需要，请提供：-））。如果速度太慢，可以对前景斑点进行一些分割，并使用粒子滤波器或卡尔曼滤波器跟踪颜色直方图或猪形描述符来预测运动。

远，远，远，远，远太宽的问题。怎么会太宽？（换句话说，你能不能帮我缩小范围，或者更好地制定一种方法，或者让我启动？）有那么多方法可以解决这个问题吗？如果是这样的话，是否有一些方法更可能对交通速度起到更好的作用？远，远，远，远，远，远太宽了一个问题。怎么会太宽？（换句话说，你能不能帮我缩小范围，或者更好地制定一种方法，或者让我启动？）有那么多方法可以解决这个问题吗？如果是这样的话，是否有一些方法更有可能更好地提高交通速度？