Neural network 使用keras上的目录测试模型
因此,我使用keras库训练了一名CNN,特别是使用Neural network 使用keras上的目录测试模型,neural-network,keras,conv-neural-network,Neural Network,Keras,Conv Neural Network,因此,我使用keras库训练了一名CNN,特别是使用.flow\u from\u directory()方法,我的图像存储在training\u set、validation\u set和test\u set文件夹中,但我找不到测试test\u set文件夹的方法 我必须创建一个.csv文件吗 我尝试过使用model.evaluate(),但使用存储在分类文件夹中的图像似乎不起作用。提前感谢您的帮助 您可以使用评估生成器功能。您可以使用相同的flow\u from\u directory将生成器
.flow\u from\u directory()
方法,我的图像存储在training\u set
、validation\u set
和test\u set
文件夹中,但我找不到测试test\u set
文件夹的方法
我必须创建一个.csv文件吗
我尝试过使用
model.evaluate()
,但使用存储在分类文件夹中的图像似乎不起作用。提前感谢您的帮助 您可以使用评估生成器
功能。您可以使用相同的flow\u from\u directory
将生成器作为此函数的第一个参数
test_datagen = ImageDataGenerator(...)
test_generator = test_datagen.flow_from_directory(...)
model.evaluate_generator(test_generator, ...)
@加布里埃尔,如果你的回答对你有帮助的话,我将不胜感激。Stack不会显示我比你高得多(没有足够的代表性),但它确实存在。