Neural network 如何识别时间序列数据中的移动点

我有一个点的时间序列，也就是从一些api中以一定的间隔获得x和y坐标，我想找出哪些点在看它们的x和y坐标时实际上在一起移动。有人能给我一个问题的起点吗，我应该选择KMeans还是一些监督学习算法。

我会尝试计算互信息。

我不确定您到底想要实现什么，但我将提到时间序列数据挖掘中的一些任务：

群集 分类 分段 预言 异常检测 模体发现 我认为这本书：将有助于选择。

k-means肯定行不通。