Artificial intelligence 机器人最优路径的遗传算法

我最近一直在codingames.com上编码。在这方面，我遇到了一些问题，似乎我们需要使用遗传算法为我的机器人找到最佳路径。 首先，我开始使用基本的if-else语句算法，这很好地让我进入了比赛的铜牌联赛。但是这个算法让我觉得不好。我在网上搜索了如何继续，大多数机器人程序的获胜者都建议他们使用遗传算法。 我在网上搜索了遗传算法，了解到我们从一个给定的群体开始，然后我们做一些交叉和变异的事情来寻找群体中最合适的基因。 但我的问题是，如何在机器人设计中应用逻辑，我们必须决定给机器人的推力和机器人转向的程度。 以下是问题的链接- 我真的很高兴如果有人能寄给我这个问题的基因描述，因为它已经在- 我知道我可能使用的基因或基因组。我想知道我怎样才能用它来预测我的道路。如果有人在这个问题上分享算法工作原理的伪代码，我会很高兴。

有一个-3速度公式可以帮助您实现目标：

print nextcheckpointx-3*velocity, cextcheckpointy-3*velocity, 'BOOST'

---

你有没有检查编码者反击的外部资源类别？这里有比任何人在回答中都能描述的更全面的关于遗传算法方法的材料。为什么这一评论毫无价值？