Artificial intelligence 人工智能作为一个焦点有多数学？

与机械工程、计算机工程或软件工程相比，数学如何比较？如果我想成为该领域的研究人员或行业专家，我现在应该开始专注于学习什么数学，或者应该期望学习什么数学？我目前是一名高中四年级学生，正在考虑人工智能。数学吓不倒我

在人工智能中，最重要的目标之一是让计算机像人类一样行动（和思考！）。为此，计算机必须从观测（数据）中学习模型，并根据该模型采取行动。这种学习和预测需要深入理解概率论、统计学和随机过程作为基本工具

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今天，概率论和统计学被认为是微积分等普通数学，所有本科生都熟悉它们，但如果你的研究领域是人工智能，你需要掌握它们。

我将研究以下内容：

概率贝叶斯理论

统计学-数据解释、图形绘制、图形错误处理

随机理论

熵理论（用于发现错误数据的程度）

矩阵及其计算公式，使用随机矩阵

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由于人工智能使用了大量的树和图形，因此研究状态空间搜索和启发式计算将非常有用。

现代人工智能和机器学习受到贝叶斯概率理论的强烈影响，要有效地在该领域工作，您还需要对微积分和线性代数有很强的掌握。从那以后，这取决于你的注意力和倾向，但这些是核心的数学工具。