Artificial intelligence 有哪些可定制的机器学习工具包？

我正在寻找一个机器学习工具包，它允许我指定自定义的相似性度量，并为数据选择自己的表示。有人能给我指一下这样的工具包吗？最好是Python或Java。谢谢。

看看Weka；它是开源、Java和主流的

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请访问Apache Mahout。

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在自定义距离函数方面非常灵活。您可以将它们插入到几乎所有的算法中（例如，DBSCAN聚类、LOF离群点检测；对于一些算法，例如常规k-均值，它当然没有多大意义。但是对于DBSCAN，它工作得非常好）

查看他们的。

在自定义距离功能方面非常灵活。您可以将它们插入到几乎所有的算法中（例如，DBSCAN聚类、LOF离群点检测；对于一些算法，例如常规k-均值，它当然没有多大意义。但是对于DBSCAN，它工作得非常好）

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看看他们的。

谢谢。我已经知道韦卡的事了。但是它不允许定义自定义的相似性度量。好吧，接口距离函数在许多类中引用，其中一些类似乎允许任意距离函数。也许在您的情况下，如果Weka算法不是您想要的，您可以使用Weka作为框架（即使用其接口、GUI-s、其“理念”）插入您自己的代码。谢谢。我已经知道韦卡的事了。但是它不允许定义自定义的相似性度量。好吧，接口距离函数在许多类中引用，其中一些类似乎允许任意距离函数。也许在您的情况下，如果Weka算法不是您想要的，您可以使用Weka作为框架（即使用其接口、GUI-s、其“理念”）插入您自己的代码。