Artificial intelligence 不同类型的时间序列分割算法，而不是带Encog的滑动窗口分割算法
我想知道Encog AI框架是否支持不同类型的分割算法，而不是用于时间序列预测的普通滑动窗口方法。 埃蒙基奥的调查显示，滑动窗是最糟糕的 这是调查结果 让我知道Encog是否已经支持ts预测的不同类型的时间序列分段Artificial intelligence 不同类型的时间序列分割算法，而不是带Encog的滑动窗口分割算法,artificial-intelligence,neural-network,time-series,svm,encog,Artificial Intelligence,Neural Network,Time Series,Svm,Encog,我想知道Encog AI框架是否支持不同类型的分割算法，而不是用于时间序列预测的普通滑动窗口方法。 埃蒙基奥的调查显示，滑动窗是最糟糕的 这是调查结果 让我知道Encog是否已经支持ts预测的不同类型的时间序列分段 谢谢Encog仅内置了对滑动窗口时间序列的支持。但是，没有什么可以阻止您实现自己的时间序列数据编码并将其传递给Encog模型。从根本上说，所有的Encog模型都只接受一个输入向量并生成一个输出向量。你所附的论文看起来是一个很好的总结。我将查看下一个版本的Encog，我考虑添加其他内置
谢谢Encog仅内置了对滑动窗口时间序列的支持。但是，没有什么可以阻止您实现自己的时间序列数据编码并将其传递给Encog模型。从根本上说，所有的Encog模型都只接受一个输入向量并生成一个输出向量。你所附的论文看起来是一个很好的总结。我将查看下一个版本的Encog，我考虑添加其他内置的时间序列编码方法。亲爱的Jeff，感谢您的快速回复。是否有关于如何扩展临时数据集以实现不同的分段算法的文档？ThanksI建议创建一些与临时数据集平行的东西。不幸的是，临时数据集的可扩展性不强。好的，谢谢。有没有一种方法可以通过深入学习和编码来执行时间序列预测？（我知道这是个离题的问题）