Machine learning 金融大数据的机器学习

免责声明：虽然我知道一些关于大数据的事情，并且目前正在学习一些关于机器学习的其他事情，但我希望学习的具体领域是模糊的，或者至少在我看来是模糊的。我会尽我所能描述它，但这个问题仍然可能被归类为太模糊或不是一个真正的问题。希望，一旦我有了反应，我能更准确地改写它

所以

我对Hadoop和Hadoop堆栈有一些经验（通过使用CDH获得），我正在读一本关于Mahout的书，这是一本机器学习库的集合。我还认为我知道足够多的统计数据，能够理解机器学习算法背后的数学，并且我对R。 我的最终目标是建立一个能够进行交易预测和实时处理金融数据的系统

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我想知道是否有任何资料可以让我进一步阅读，以帮助我理解处理这个问题的方法；欢迎阅读书籍、视频教程和带有示例数据集的练习。

参加coursera上的ML课程。这是对ML算法的一个很好的介绍，它将告诉您ML可以做什么\一些通用方法：

为了更全面地了解情况，我建议coursera的数据科学课程：

最后，一本好书是Mahout in action——它更多的是关于用Mahout解决实际问题，并且有很多例子和案例研究。

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我相信在那之后，你会更好地理解你下一步想做什么。

这个问题在我看来可能更合适。有人能迁移它吗？