Neural network Torchtext AttributeError:&x27；示例'；对象没有属性'；文本内容'；

我正在与RNN合作，并使用Pytorch和Torchtext。我在RNN中构建vocab时遇到问题。我的代码如下：

TEXT=Field（tokenize=tokenizer，lower=True）
LABEL=LabelField（数据类型=torch.float）
TRANDS=表格数据集(
路径='drive/{}'。格式（列车路径），格式='tsv'，
田地=[
（“标签开始”，标签），
（'label_end'，无），
（“标题”，无），
（“符号”，无），
（“文本内容”，文本），
])
testds=表格数据集(
path='drive/{}.format（TEST_path），format='tsv'，
田地=[
（“文本内容”，文本），
])
TEXT.build\u vocab（培训、测试）

当我想构建vocab时，我遇到了一个恼人的错误：

AttributeError:'Example'对象没有属性'text\u content'

我确信没有丢失的

text\u内容

attr。我制作了try catch以显示此特定案例：

试试看：
打印（列（列[i]））
除：
打印（培训[i]。文本内容）

令人惊讶的是，我没有收到任何错误，这个特定的打印命令显示：

['znana'，'okresie'，'masarni'，'walc'，'y'，'myśl'，'programie'，'sprawy'，…]

因此它表明，存在

文本内容

attr。当我在一个较小的数据集上执行此操作时，它就像一个符咒。当我想使用正确的数据时，就会出现这个问题。我没有主意了。也许有人有过类似的案例，可以解释一下

我的完整回溯：

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
155
156如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuu”：
-->157 main（）
158
大体上
117休息
118
-->119文本。构建语音（训练、测试）
120打印（“zbudowano dla文本”）
121标签。建造（列车）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchtext/data/field.py in build_vocab（self，*args，**kwargs）
260来源。追加（arg）
261关于来源中的数据：
-->262对于数据中的x：
263如果不是self.sequential：
264 x=[x]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/torchtext/data/dataset.py in_u___getattr__（self，attr）
152如果在self.fields中有attr：
153表示self.examples中的x：
-->154收益率getattr（x，attr）
155
156@classmethod
AttributeError:“示例”对象没有“文本内容”属性

我也有同样的问题。

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原因是我的输入csv数据集中的某些行为空。

如果字段的传递顺序与csv/tsv文件中的顺序不同，则会出现此问题。顺序必须相同。还要检查是否没有提到比csv/tsv文件中更多或更少的字段。

我想是的。很遗憾，没有缺少行。这是来自空行。我也有同样的问题。请检查-这是我的情况