Neural network 动态调整图像大小Caffe

我有一个名为data的层，它获取输入图像318x318。当它通过我的卷积层时，最终的尺寸将是300x300。我想使用Caffe中的Elementwise layer将300x300版本的输入图像与卷积层的300x300输出图像相结合。有没有办法，我可以创建这个300x300图像版本从318x318输入图像在caffe飞行

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或者有人能建议我在咖啡馆做这件事的正确方法吗？我的方法可能是错误的。

我想你的空间维度减少了，因为你没有填充卷积层。如果您想精确地适应输入大小和输出大小，填充卷积可能是比“动态调整大小”更好的策略。是的，你是对的，但我读到安德烈·克雷帕蒂的一篇文章说不要做填充。也许我可以写一个python层。我会在完成后发布。@Dharma根据我的经验，使用.pyyhon层动态调整大小会降低你的网络性能。事实上，不建议使用填充，但在您的特定场景中，我认为这是较小的缺点谢谢Shai。那么我就不尝试python层了。也许我会改变我的方法。