Neural network NEAT中不相交基因和多余基因之间的差异？

我在读斯坦利的论文，但我搞不清楚到底什么是不相交和多余的基因。我理解它们似乎以某种特定的方式与以下事实有关：它们都包含不属于父母双方的创新编号。但它们的区别是什么

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有人能解释一下这个问题吗？

当通过基因ID（创新编号）对齐两个基因组时，末端的错配称为多余基因，所有其他错配称为不相交基因。就我所知，没有一个整洁的实现对不相交和多余的基因进行过不同的处理。这种区别在早期的整洁论文中得到了体现，很可能是因为有人建议以不同的方式对待错配类型，作为未来可能的研究主题

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（仅供参考——以《夏普奈特》作者的身份发言）。

我有同样的问题，找不到血统的答案，也想不到任何理由在计算两条染色体/基因组之间的距离时做出区分。你知道在调整过多与不相交基因的系数的同时，是否进行了其他研究？multineat实现对它们的处理方式不同：它们在相容距离函数中有不同的系数如果没有充分的理由，这是一个任意的选择。我从无到有地实现了NEAT，当我将任何没有相同创新编号的基因视为不相交基因时，一切似乎都很好。对于遗传距离，我使用了

c1*分离基因/totalGenes+c2*分离基因/totalGenes+c3*平均权重差

，而不是

c1*分离基因/totalGenes+c2*平均权重差

，使用这里的经典示例（）将有5个分离基因。PS：不要错误地认为论文作者是神。“PS：不要错误地认为论文作者是神。”这一点值得强调——过度/不相交的区别是一个从未被探讨过的概念，没有理由相信它有任何价值。