Neural network 数字识别-神经网络？其他技术？
我需要找到一些方法来识别带有单个数字的图像（黑白） 到目前为止我所读到的，我会使用神经网络。SOM（自组织映射）是正确的网络类型吗Neural network 数字识别-神经网络？其他技术？,neural-network,image-recognition,Neural Network,Image Recognition,我需要找到一些方法来识别带有单个数字的图像（黑白） 到目前为止我所读到的，我会使用神经网络。SOM（自组织映射）是正确的网络类型吗 有没有其他好的方法来识别我还没有想到的数字（我发现了很多手写字符的东西，但不是数字）呢？我认为你所说的神经网络类型是一种多类分类器，对吗？因此，您有一些二进制输入单元（可能是从白色到黑色的颜色），您希望有一个二进制输出，例如，您的图像显示一个3。对此我并不十分了解舒尔，但我认为最好的方法之一是建立一个深刻的信仰网络。他们使用MNIST数据集进行了测试（如果您搜索它，
有没有其他好的方法来识别我还没有想到的数字（我发现了很多手写字符的东西，但不是数字）呢？我认为你所说的神经网络类型是一种多类分类器，对吗？因此，您有一些二进制输入单元（可能是从白色到黑色的颜色），您希望有一个二进制输出，例如，您的图像显示一个3。对此我并不十分了解舒尔，但我认为最好的方法之一是建立一个深刻的信仰网络。他们使用MNIST数据集进行了测试（如果您搜索它，应该可以在web上的某个地方找到它），并且工作得非常好。训练过程有点复杂，首先在无监督的情况下逐层训练网络，然后应用反向传播算法（我认为在这种情况下是交叉熵误差）。好的，我目前正在为这个任务编写一个程序（用C语言编写，所以你应该不难理解）。如果你想要代码，请在这里联系我：，或者在youtube上搜索“Hinton”（发明了这些模型）。有一段关于他解释技术的视频。
希望这对你有点帮助我认为你所说的神经网络类型是一种多类分类器，对吗？因此，您有一些二进制输入单元（可能是从白色到黑色的颜色），您希望有一个二进制输出，例如，您的图像显示一个3。对此我并不十分了解舒尔，但我认为最好的方法之一是建立一个深刻的信仰网络。他们使用MNIST数据集进行了测试（如果您搜索它，应该可以在web上的某个地方找到它），并且工作得非常好。训练过程有点复杂，首先在无监督的情况下逐层训练网络，然后应用反向传播算法（我认为在这种情况下是交叉熵误差）。好的，我目前正在为这个任务编写一个程序（用C语言编写，所以你应该不难理解）。如果你想要代码，请在这里联系我：，或者在youtube上搜索“Hinton”（发明了这些模型）。有一段关于他解释技术的视频。
希望这对您有所帮助根据您使用的图像类型，有很多方法可以做到这一点。你能发布一个示例图像吗？你能描述一下字体、大小、位置等方面可能存在的变化吗？嘿，everbody，告诉你：项目已经取消：（根据您使用的图像类型，有很多方法可以做到这一点。您能发布一个示例图像吗？您能描述一下字体、大小、位置等方面可能存在的变化吗？嘿，everbody，告诉您：项目已被取消：(