Neural network 要知道您的神经网络拓扑结构不充分，需要注意哪些迹象

在过去的几天里，我一直在研究一个神经网络，最终我发现

1

由

~0.45

值表示；为了解决这个问题，我添加了另一个隐藏层神经元（本质上是凭直觉），输出变得正常

~0.99.

现在，这让我想到，你的网络会给你什么样的信号，告诉你权重/偏差/神经元的数量不足

---

另外一个相关的问题是，过度装配的迹象是什么？

这不是一个真正的编程问题。你应该在StackExchange中尝试不同的站点，特别是，尝试还是计算科学？单独编程有一个堆栈交换。。我以为stackoverflow是用来解决这些伪编程问题的。程序员交流是关于编程哲学（管理、源代码控制等）。这个网站是关于编码的。简短地回答你的问题-将你的模式集分为3部分：培训、验证和测试集。这个问题已经回答了。