Neural network 神经网络还是人机交互

我将在下一学年进入我的大学三年级，一旦我完成了作为一名网络开发人员的实习，我想听听关于标题中两个模块的一些意见

我对这两个都感兴趣，但是我想选择一个与我的职业生涯相关并且可以应用到我开发的系统中的

我正在攻读互联网计算学位，课程包括网络开发、网络、数据库工作和编程。虽然我已经下定决心要成为一名web开发人员，但我对这一点不再那么确定，所以我尽量不把自己局限于那个开发领域

我知道HCI会帮助我成为一名网络开发人员，但你认为值得吗？你认为神经网络知识能在我将来编写的系统中帮助我吗

谢谢

编辑： 我认为跟进我决定做的事情以及结果会很有用

我选择了人工神经网络而不是人机交互，我真的很喜欢它。对认知科学和机器学习的一瞥激发了我对该学科领域的兴趣，我希望在几年后我能负担得起的时候参加一个研究生项目

我有一份工作，我在期末考试后（几天后）就要开始了，我确实被问到是否做过HCI或类似的模块。这似乎无关紧要，因为它不是前端开发人员的位置

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如果你有选择的话，我建议你选择这个模块，以及任何由生物计算组成的模块，如果你将来想进入研究生研究领域，它将为你打开更多的大门。

除非你想做世界末日的研究，例如，获得硕士/博士学位，去HCI。

哪听起来更有趣？或者，同等地，你会在哪方面更努力？选一个。

在阅读以下内容之前，神经网络听起来很酷：

在现代软件实现中 人工神经网络 受生物学启发的方法有更多的优点 至少被抛弃了一段时间 基于统计的实用方法 和信号处理

这件事多年来一直困扰着我。这里你有一个惊人的复杂和强大的控制系统（现实世界的生物神经网络），和一门学术学科，似乎是关于用软件对这些系统建模，但实际上已经放弃了这种活动

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如果你在做网络开发，你最好把时间花在HCI课程上。

选择你最感兴趣的课程。HCI的内容将更容易在以后根据需要学习，你可能再也没有机会学习神经网络了

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对于未来的雇主（至少是好雇主！），你需要对自己的工作表现出热情和兴奋。我宁愿雇佣一个能热情谈论神经网络的人，也不愿雇佣一个在HCI方面有额外学分的人。

价值取决于三个因素：

• 你对这个话题已经有多熟悉了
• 你想修的课程/课程有多好
• 你对什么更感兴趣

尤其是对于HCI，阅读一本好书或在互联网上发表的更多关于HCI的文章，你也可以很容易地获得广泛的“常识”信息。另一方面，确实存在许多更深层次的见解，这些见解大多是通过心理学研究获得的。如果课程做得好，你确实可以学到很多关于这个主题的知识，以及开发界面的真正考虑因素

对于神经网络来说，这是一个典型的炒作话题。这将主要是有趣的，在什么应用领域的课程想要处理神经网络。您可以非常肯定，您不会为web开发编程或使用任何神经网络。另一方面，如果课程做得好，这可能是你拓宽知识面的好机会。特别是，加深你对计算机科学理论的理解。不过，这在很大程度上取决于课程的布局

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HCI是一个有助于你作为一名web开发人员的职业生涯的主题，但只有当你觉得在这个主题上不称职（那么它是必须的）或者它做得很好的时候。神经网络是一个更有潜力成为真正有趣的核心计算机科学的话题，在这里你可以更好地了解一些东西。如果你对NN感兴趣，你就不应该错过机会去接受一种不是狭隘地专注于web开发领域的教育——毕竟，也许你会对其他东西更感兴趣（知道你将来可能想去的其他方向总是好的）.

在NN和其他一些人工智能课程中学习了两门课程-学习这些东西很有趣，我实际上在我做过的一些事情中实现了这些东西，比如人脸识别，如果你想绘制你的实验室数据，它在其他领域也很有用。在我的网络开发生涯中，我从来没有使用过NN:s，虽然我相信它可以用于某些事情，但归根结底，当你可以走正路时，找到一个愿意付钱的客户或员工。所以，若我不是那个么铁杆的话，我宁愿读一本关于它的书

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基本神经网络不需要太多的数学知识，这是我在第一门课上用到的。

我在大学学习人工智能时学习了神经计算。我现在经营自己的公司。自我学习以来，我使用NN技能的次数等于零。我很高兴我做到了这一点，因为它非常吸引人，但如果我现在担任这个职位，我会发现HCI更有用。我认为你会从与软件行业相关的HCI课程中获得更多的洞察力，但如果你认为你的经验应该更多地是深奥/近乎艺术的sid