Neural network 深度神经网络真的需要完全连接的层吗？_Neural Network_Deep Learning

Neural network 深度神经网络真的需要完全连接的层吗？

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我的意思是问，我可以有一个有大量层而没有完全连接层的神经网络分类器吗？

是的，你可以制作一个完全卷积分类器，一个例子是

基本工作原理是，在网络的末端插入一个带有C输出通道的卷积层，其中C是类的数量。然后继续应用全局平均池，这将生成C元素的1D向量（与输入特征映射的宽度/高度无关），并且可以对该向量应用softmax函数以生成输出类概率