我看到2个GPU指示灯，这可能是我一直未能安装tensorflow GPU的原因吗？

我尝试了十几次安装tensorflow GPU，但都失败了，尽管我遵循了成功安装者的指示。 我刚刚注意到我有2个GPU指示器，这意味着我有2个GUP设置？一个英特尔和一个英伟达

这可能是原因吗？如果是这样，我怎样才能踢进正确的一个（Nvidia）？ 谢谢你的建议。

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使用以下步骤验证tensorflow GPU的正确安装

• 你能检查tensorflow是否使用GPU吗

  将tensorflow导入为tf
  打印（tf.test.is\gpu\u available（））

• 要找出使用的设备，可以启用日志设备放置 像这样：

  sess=tf.Session（config=tf.ConfigProto（log\u device\u placement=True））

• 您可以尝试将计算分配给gpu，并查看是否有错误

  将tensorflow导入为tf
  使用tf.device（'/gpu:0'）：
  a=tf.constant（[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0]，shape=[2,3]，name='a'）
  b=tf.constant（[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0]，shape=[3,2]，name='b'）
  c=tf.matmul（a，b）
  使用tf.Session（）作为sess：
  打印（sess.run（c））

• 使用以下命令检查GPU的使用情况：

  nvidia smi