Tensorflow 获取keras优化器内部的新纪元
我正在为keras编写一个自定义优化器，我需要在每个历元之后更新一个变量，但是keras似乎只允许我在每次训练迭代之后（基本上是在每个批次之后）更新它。是否有任何默认方法来执行此操作，以便我不必手动向优化器指定批大小 不完全确定这是否适用于您的用例，但Sequence对象有一个方法：“on_epoch_end”，它在每个epoch结束时调用。详情如下：Tensorflow 获取keras优化器内部的新纪元,tensorflow,keras,neural-network,Tensorflow,Keras,Neural Network,我正在为keras编写一个自定义优化器，我需要在每个历元之后更新一个变量，但是keras似乎只允许我在每次训练迭代之后（基本上是在每个批次之后）更新它。是否有任何默认方法来执行此操作，以便我不必手动向优化器指定批大小 不完全确定这是否适用于您的用例，但Sequence对象有一个方法：“on_epoch_end”，它在每个epoch结束时调用。详情如下： 我希望这会有所帮助。谢谢，很遗憾，我认为这不会有任何好处，因为这需要我修改模型对象以与我的自定义优化器对象交互，这比在初始化优化器对象时简单地
我希望这会有所帮助。谢谢，很遗憾，我认为这不会有任何好处，因为这需要我修改模型对象以与我的自定义优化器对象交互，这比在初始化优化器对象时简单地指定批处理大小要复杂得多。这不可能是一个如此独特的场景，对于某些人来说，在优化器对象内经过一个完整的训练阶段后，只想降低学习率是完全可以理解的：/