Keras 图像打印-后处理

我正在研究Keras软件包进行深入学习，并发现了一个很好的代码示例，它很好地集成了图像预处理（例如旋转和移位）。我想知道-在预处理后，是否有一个简单的方法来绘制训练图像，以观察这些旋转和移位的影响

您可以通过将

save_to_dir='path_to_dir'

赋予数据生成器的

flow（）

函数，将生成的图像保存到磁盘。

是，可以打印图像。例如，对于MNIST数据集：

from keras.datasets import mnist
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from matplotlib import pyplot

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

X_train = X_train.reshape(X_train.shape[0], 1, 28, 28)
X_test = X_test.reshape(X_test.shape[0], 1, 28, 28)

X_train = X_train.astype('float32')
X_test = X_test.astype('float32')

datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True, vertical_flip=True)

datagen.fit(X_train)

for X_batch, y_batch in datagen.flow(X_train, y_train, batch_size=9):
# grid of 3x3 images
    for i in range(0, 9):
        pyplot.subplot(330 + 1 + i)
        pyplot.imshow(X_batch[i].reshape(28, 28), cmap=pyplot.get_cmap('gray'))

    pyplot.show()
    break

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