如何在训练过程中设置不断变化的重量范围（约束）。平台为Keras或TensorFlow

如何在训练过程中设置不断变化的重量范围（约束）？平台是Keras或TensorFlow

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MinMaxNorm（）

在代码中，您可以执行以下操作：

from keras.constraints import max_norm
model.add(Dense(64, kernel_constraint=min_max_norm(min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0)))

我建议使用tensorflow.keras.constraints import max_norm中的

，因为趋势是在tensorflow内部切换到keras，而不是普通的keras

from keras.constraints import max_norm
model.add(Dense(64, kernel_constraint=min_max_norm(min_value=0.0, max_value=1.0, rate=1.0, axis=0)))