如何保存和加载Tensorflow版本中tf.estimator.BoostedTrees回归器的模型='；2.0.0'；

我是tf.估计器.boostedtrees回归器的新手。。下面是我用来构建模型的示例代码

n_batches = 20

est = tf.estimator.BoostedTreesRegressor(feature_columns,
                                           n_batches_per_layer=n_batches , learning_rate=0.001, n_trees=700,
                                            max_depth=13, 
model_dir = "model", tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(60))

est.train(train_input_fn, max_steps=10)

我想保存模型。。并加载后一个模型来预测销售额

你能帮助我在TensorFlow版本2中如何做到这一点吗。。因为我找不到

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谢谢

根据官方消息，您的模型应该保存在

模型目录

路径中。在实例化BoostedTreesRegressionor时，请指定指向

model_dir

的实际目录路径

此外，您可以使用

export\u saved\u model

方法保存模型

# Saving estimator model
serving_input_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(
  tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns))
export_path = estimator.export_saved_model("/dir/path/", serving_input_fn)

要加载保存的模型，可以使用

保存的\u模型。加载
功能如下：

#loading saved model
imported = tf.saved_model.load(export_path)

谢谢。。太棒了，您共享的代码正在运行。请检查此处提供的解决方案