Tensorflow Keras嵌入层和CNN：如何从模型中获得训练向量

我使用了一个包含嵌入层的神经网络

我用一个标记器将我的数据集（由包含句子的多个文件组成）转换为向量，并将它们作为训练输入反馈给网络。在嵌入层之后，我得到了一个CNN。我如何知道如何获取经过训练的输入向量以用于打印？

很简单，请尝试：

for layer in my_model.layers:
    weights = layer.get_weights()
    configs = layer.get_config()

您必须在configs中进行一些解析以检索嵌入层。您可以使用“名称”来标识和检索图层