Plot 用GROUP命令处理SQL非常慢。为什么？可能的解决方法？

我有一个宏，它取一个数据集D，并基本上输出k个不相交的数据集，D_1，…，D_k。k值不是固定的，取决于事先未知的数据属性。不过，我们可以假设k不大于10

数据集D包含变量x和y，我想将每个D_I的x和y的线/散点图相互叠加。在我的特殊情况下，x是时间，我希望看到每个D_I的输出y，并将它们相互比较

希望这是清楚的

我该怎么做？我事先不知道k，所以我需要某种%do循环。但我似乎无法在“proc sgplot”中设置do循环

我可能能够制作一个包含很长一系列命令的宏，但我不确定

如何在SAS中覆盖这些绘图

EDIT:我将试图避免使用GROUP子句进行PROC SGPLOT的原因包括在内，以供参考。我尝试了下面的代码，计算时间超过了30分钟（之后我取消了计算，所以我不知道实际需要多长时间）。procsql运行非常快，程序卡在procsgplot上

    proc sql;
    create table dataset as select    
        date, product_code, sum(num_of_records) as total_rec
        from &filename
            group by product_code, data
                order by product_code, date
    ;
quit;

PROC SGPLOT Data = dataset;
    scatter x = date   y = total_rec/group=product_code;
    title "Total records by product code";
run;

---

文件中的观测值数量为76000000

您应该更改宏以生成一个数据集，其中包含一个变量

di

（或任何您可以逻辑命名的变量），该变量用于标识该数据集将要访问的数据集（或使用任何确定该数据集将要访问的数据集的变量来标识该数据集），或者使用宏后组合数据集

然后，您可以使用

group

覆盖绘图。例如：

data my_data;
  call streaminit(7);
  do d_i = 1 to 5;
    y = 10;    
    x = 0;
    output;
    do x = 1 to 10;
      y + round(rand('Uniform')*3,.1)-1.5;
      output;
    end;
  end;
run;

proc sgplot data=my_data;
  series x=x y=y/group=d_i;
run;

---

您应该做的是更改宏以生成一个数据集，其中包含一个变量

d_i

（或您可以从逻辑上对其命名的任何变量），该变量用于标识它将要访问的数据集（或使用确定它将要访问的数据集的任何变量来标识它），或者使用宏后组合数据集

然后，您可以使用

group

覆盖绘图。例如：

data my_data;
  call streaminit(7);
  do d_i = 1 to 5;
    y = 10;    
    x = 0;
    output;
    do x = 1 to 10;
      y + round(rand('Uniform')*3,.1)-1.5;
      output;
    end;
  end;
run;

proc sgplot data=my_data;
  series x=x y=y/group=d_i;
run;

---

我这样做的全部原因是因为我的数据集太大，以至于使用Group绘图花费的时间太长。Proc sql是一种对数据进行排序并将其单独绘制的更快的方法。我不能撤消投票，我只能向上投票。我不确定你是否回答了我的问题。我有一个庞大的数据集（我在一家大公司工作）。我不知道为什么，但是带有group命令的proc sgplot需要一个小时才能完成。另一方面，通过相同的分组在sql中拆分数据集非常快。我想利用这一点。这是我的问题。无论如何，我认为这是你在SAS中得到的唯一答案。R的加法绘图没有一个功能分析（即，您可以

plot

一个向量，然后

plot

另一个向量，并将它们添加到同一个图表中）。所有内容都需要在同一个数据集中。我认为，即使有一种方法可以做到这一点（从不同的数据集中绘制多个相互重叠的图），这也是最快的方法，因为它只需要一个开口。你能在这里补充一下尺寸的细节吗？我想这对你的问题很重要。而您当前使用的代码需要一个小时（或其他一些非常复杂的事情）。如果可以的话，像我上面做的那样制作一个示例数据集-可能最简单的方法是像我一样只制作一个带有by group标记的数据集，然后任何生成多个数据集的解决方案都可以在此基础上进行拆分。速度的慢度取决于SAS如何向图形添加点以及呈现它的Java功能。您经常会看到SAS程序会因此限制绘制的点数。最好的方法是从数据中采样值并绘制样本。我这样做的全部原因是因为我的数据集太大了，使用Group进行绘图花费的时间太长了。Proc sql是一种对数据进行排序并将其单独绘制的更快的方法。我不能撤消投票，我只能向上投票。我不确定你是否回答了我的问题。我有一个庞大的数据集（我在一家大公司工作）。我不知道为什么，但是带有group命令的proc sgplot需要一个小时才能完成。另一方面，通过相同的分组在sql中拆分数据集非常快。我想利用这一点。这是我的问题。无论如何，我认为这是你在SAS中得到的唯一答案。R的加法绘图没有一个功能分析（即，您可以

plot

一个向量，然后

plot

另一个向量，并将它们添加到同一个图表中）。所有内容都需要在同一个数据集中。我认为，即使有一种方法可以做到这一点（从不同的数据集中绘制多个相互重叠的图），这也是最快的方法，因为它只需要一个开口。你能在这里补充一下尺寸的细节吗？我想这对你的问题很重要。而您当前使用的代码需要一个小时（或其他一些非常复杂的事情）。如果可以的话，像我上面做的那样制作一个示例数据集-可能最简单的方法是像我一样只制作一个带有by group标记的数据集，然后任何生成多个数据集的解决方案都可以在此基础上进行拆分。速度的慢度取决于SAS如何向图形添加点以及呈现它的Java功能。您经常会看到SAS程序会因此限制绘制的点数。最好的方法是从数据中采样值并绘制样本。这将为您提供一个具有代表性的图形和较少的绘图点数。您能否举例说明产品代码等的频率？只是

数据mydata；do产品代码=1至10000；do日期=1至7600；（产生合理x y的某种方法）；产出；结束；运行或类似的东西。有什么东西可以垫在垫子上