Tensorflow图获取范围中的所有常量

我创建了一个图，现在我想获取他们的ops，我该怎么做

g = tf.Graph()

with g.as_default():
    # Define inputs
    with tf.name_scope("inputs"):
        a = tf.constant(2, tf.int32, name="a")
        b = tf.constant(3, tf.int32, name="b")

    # Ops
    with tf.name_scope("ops"):
        c = tf.multiply(a, b, name="c")
        d = tf.add(a, b, name="d")
        e = tf.subtract(c, d, name="e")

sess = tf.InteractiveSession()

_c, _d, _e = ... <-- (I need some code here!)

g=tf.Graph（）
使用g.as_default（）：
#定义输入
使用tf.name_范围（“输入”）：
a=tf.constant（2，tf.int32，name=“a”）
b=tf.constant（3，tf.int32，name=“b”）
#老年退休金
使用tf.name_范围（“ops”）：
c=tf.乘法（a，b，name=“c”）
d=tf.add（a，b，name=“d”）
e=tf.减去（c，d，name=“e”）
sess=tf.InteractiveSession（）
_c、 _d，_e= 我会做好的

g = tf.Graph()
...

for ops in g.get_operations():
    print(ops)

这将解决您的问题：）

sess = tf.Session(graph=g)

_c, _d, _e = sess.run([c, d, e])
print("c =", _c)
print("d =", _d)
print("e =", _e)