纯tensorflow中NMS的自定义实现（使用Fasterrcnn进行点检测）
试图解决的问题的背景： 我正在使用FasterRcnn检测关键点。我一直在tensorflow中实现定制NMS。我不能使用tensorflow的NMS，因为它是用于边界框的，我想将它用于基于欧几里德距离作为参数的关键点检测 我看到查看github回购协议是否实施了自定义NMS，但在caffe中不是tensorflow： 所以我的问题是：是否可以在纯tensorflow中为从rpn层到rcnn层的提案实施自定义NMS 我想在tensorflow中编写整个NMS操作，我的重点是在没有sess.run（）的情况下访问NMS逻辑的单个索引 PS：我不知道CUDA编程，编辑上面提到的.cu文件。 如果需要更多细节，请告诉我纯tensorflow中NMS的自定义实现（使用Fasterrcnn进行点检测）,tensorflow,deep-learning,Tensorflow,Deep Learning,试图解决的问题的背景： 我正在使用FasterRcnn检测关键点。我一直在tensorflow中实现定制NMS。我不能使用tensorflow的NMS，因为它是用于边界框的，我想将它用于基于欧几里德距离作为参数的关键点检测 我看到查看github回购协议是否实施了自定义NMS，但在caffe中不是tensorflow： 所以我的问题是：是否可以在纯tensorflow中为从rpn层到rcnn层的提案实施自定义NMS 我想在tensorflow中编写整个NMS操作，我的重点是在没有sess.r