Tensorflow Inception build_imagenet_data.py TypeError:&x27；RGB&x27；具有类型<；类别'；str'>；，但应为以下内容之一：（<；class'；字节'；>；，）

我试图在以下示例中使用_convert_to_example（）函数的一个轻微变体：

我得到一个与colorspace变量关联的错误：

TypeError:'RGB'具有类型类'str'，但应为以下类型之一：（类'bytes'，）

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如果我注释掉图像/颜色空间特性，我会得到与图像/格式相同的错误。图像/文件名也是如此。如果我注释掉这三个特性，该函数似乎会按预期运行。我做错了什么？

这听起来像是Python 2/3不兼容的问题。通过在字符串文本前加a

b

，可以显式地将

colorspace

和

image\u格式

创建为

bytes

对象，如下所示：

colorspace = b'RGB'
# ...
image_format = b'JPEG'

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我注意到了一些额外的变化

o     #shuffled_index = range(len(filenames))
o     shuffled_index = list(range(len(filenames)))
o     #for i in xrange(len(spacing) - 1):
o     for i in range(len(spacing) - 1):
o         'image/class/text': _bytes_feature(text.encode()),
o         'image/filename': _bytes_feature(os.path.basename(filename.encode())),
o     colorspace = 'RGB'.encode()
o     channels = 3
o     image_format = 'JPEG'.encode()

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谢谢并确认。在py3.4中注意到该问题，但在py2.7中不存在。此外，除了建议在字符串文字前加上b外，encode（）方法还可用于应用于字符串变量。

o     #shuffled_index = range(len(filenames))
o     shuffled_index = list(range(len(filenames)))
o     #for i in xrange(len(spacing) - 1):
o     for i in range(len(spacing) - 1):
o         'image/class/text': _bytes_feature(text.encode()),
o         'image/filename': _bytes_feature(os.path.basename(filename.encode())),
o     colorspace = 'RGB'.encode()
o     channels = 3
o     image_format = 'JPEG'.encode()