Tensorflow 张量流四维张量
使用Tensorflow 张量流四维张量,tensorflow,tensor,Tensorflow,Tensor,使用tf.zeros初始化大小为10 x 256 x 256 x 3的四维零张量 images=#待办事项 断言isinstance(图像,tf.Tensor),“矩阵必须是tf Tensor对象” 断言tf.rank(images).numpy()==4,“矩阵必须为秩4” 断言tf.shape(images).numpy().tolist()==[10,256,256,3],“矩阵的形状不正确” images=tf.zero(形状=[10,256,256,3]) 这是家庭作业,对吗?请提供
tf.zeros
初始化大小为10 x 256 x 256 x 3的四维零张量
images=#待办事项
断言isinstance(图像,tf.Tensor),“矩阵必须是tf Tensor对象”
断言tf.rank(images).numpy()==4,“矩阵必须为秩4”
断言tf.shape(images).numpy().tolist()==[10,256,256,3],“矩阵的形状不正确”
images=tf.zero(形状=[10,256,256,3])
这是家庭作业,对吗?请提供更多信息。你的问题是什么还不清楚。此外,请提供您试图为您的问题提供更多上下文的任何代码。是的,它似乎来自麻省理工学院的《深度学习实验室简介》。