C 加速计算

我有一个用C和CUDA编写的模拟应用程序。为了测量加速比，我记录了两种情况下的时间。在CUDA中，我使用CUDA事件来测量时间，然后将GPU的时间除以CPU（通常是这样）。下面提供了加速的图像

加速比图的奇怪之处在于，加速比先增加到55倍，然后降低到35倍，然后随着线程总数的增加而再次增加。我不知道为什么会发生这种情况，也不知道我如何才能找出这种输出背后的原因。我使用的是GTX 560ti GPU卡，有448个内核。每个块的线程数为1024（最大数），因此每个SM一次有一个块。这是因为占用率问题吗？我怎样才能确定这种加速图背后的原因

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加速的峰值似乎与CPU中的执行时间有关。分析GPU时间，它似乎随着代理数量的增加而线性增加。然而，CPU时间（通常也会线性增加）在

[0.6,1.6]

aprox范围内有下降时间，在

[2.6,3.1]

aprox范围内有一些峰值

考虑到上述因素，您的最大加速比为55倍，在[0.6,1.1]近似值范围内减小。因为你的CPU时间也减少了。因此，将加速比计算为

CPU时间/GPU时间

是正常的，结果较小。这同样适用于第二个，范围为

[2.6,3.1]

我怎样才能找出这种加速图背后的原因呢？我猜CPU被一些外部事件（I/O、CPU中运行的其他程序、操作系统…）中断

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为了更准确地计算加速比，将实验作为单个执行重复10次，也就是说，不要在主函数内循环执行10次。通过10次、20次、30次甚至更多的单独执行，您可以计算平均时间和方差。然后，研究执行时间：一个或两个峰值可能被视为特殊情况（忽略它们）。如果您看到一个趋势，那么应该进行更深入的研究。

如果您绘制CPU持续时间和GPU持续时间，而不是加速，这样您就可以将峰值隔离到CPU或GPU，这将非常有用。由于您没有提供算法、执行或计时方法的详细信息，因此没有人能够向您提供有用的反馈。我建议（1）跟踪并分析应用程序，（2）从提交工作到完成工作，使用高精度CPU计时GPU代码。嗨！谢谢您的合作。我有CPU和GPU的时间分别是我在编辑我的原始文章后上传的。实际上，我正在进行一个模拟，我已经测量了GPU和CPU的时间，只是模拟部分。模拟基本上是行人代理，他们根据一些规则在环境中移动，并具有全局规则。对于CPU时间测量，我使用了clock（）begin=clock（）；对于（i=0；iI使用CUDA事件测量GPU时间，并将其转换为秒数。我不确定该怎么做，也不知道如何找出这种奇怪的加速特性背后的原因。如果您能指导我如何获得高精度的CPU时间，以及我在代码分析中应该看到什么，那将非常有帮助。我已经运行了我的applic在批处理模式中，代理的数量每次都会增加，线程的数量也会增加。我基本上不知道如何找到这种图形背后的原因。再次感谢！谢谢你的建议。我也以同样的方式思考，但我不确定，所以我决定将其发布在这里。当前很抱歉，我接受你的解决方案作为答案，我会按照你的建议去做。但是如果这不能解决异常情况，那么我会让你知道，然后我们可以再次讨论。谢谢你的支持。