CUDA兼容GLM（广义线性模型）例程

我现在搜索了一点，但找不到在CUDA上运行的glm C函数？有人知道在什么地方可以买到吗？ 我需要在同一数据集上同时运行数百个glm回归，使用CUDA可以帮助我。

在R内部，支持在GPU上执行glm回归。代码是免费提供的，您可以查看是否有可以使用的C代码，或者是否可以从C程序调用R

有关该包装的更多信息，请访问：

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您好，谢谢您的回复。据我所知，gputools使用一个未注释的C库来执行GLM回归，我还没有找到它的源代码。我会搜索更多。你能简单地利用打给R的电话吗？如果是这样，那么它可以为您处理回归。您可以从C中调用R，也可以作为独立进程或服务器调用R。此外，如果您选择使用CPU方法，请确保使用所有最好的数学库，如ATLAS或Intel&AMD选项。在R中，还有一个非常快速的正则化GLM解算器，名为

glmnet

。我正在尝试并行运行不同的回归（在GPU上），我认为这在R中是不可能的（如果我错了，请纠正我）。R使用gputools优化单一回归。关于从C内部调用R，我认为并行运行多个R进程是不可能的。再说一次，如果我错了，请告诉我。在我看来，使用内核似乎是解决这个问题的自然方法，但我找不到任何在GPU上运行的GLM函数，这在我看来很奇怪。感谢您将我指向glmnet。@user943987您可以运行任意多个R实例，它们独立运行。请参阅R base

parallel

中的程序包。