Numpy Ndaray分配问题

我无法找出这段代码的错误。你能帮我了解出了什么问题以及如何解决吗

import numpy as np
T = np.random.randint(0,5,(3,2,3))
print(T)
print(T[0,0])
print(T[0,0].sum())
T[0,0] = T[0,0]/T[0,0].sum()
print(T)

我得到的输出：

[[[4 1 3]
  [1 4 4]]

 [[0 0 4]
  [2 2 2]]

 [[2 4 2]
  [2 1 4]]]
[4 1 3]
8
[0.5   0.125 0.375]
[[[0 0 0]
  [1 4 4]]

 [[0 0 4]
  [2 2 2]]

 [[2 4 2]
  [2 1 4]]]

我预期的产出：

[[[4 1 3]
  [1 4 4]]

 [[0 0 4]
  [2 2 2]]

 [[2 4 2]
  [2 1 4]]]
[4 1 3]
8
[0.5   0.125 0.375]
[[[0.5   0.125 0.375]
  [1 4 4]]

 [[0 0 4]
  [2 2 2]]

 [[2 4 2]
  [2 1 4]]]

---

任何帮助都将不胜感激。谢谢

您的数组是

int

（调用

randint

）类型，您尝试将

float

赋值给它，它将把数字四舍五入到数组中的

int

。如果要将值保持为

float

，请将数组也转换为

float

T = T.astype(np.float)
T[0,0] = T[0,0]/T[0,0].sum()
print(T)

该示例有所不同，因为它是随机创建的，但为您提供了IDE：

[[[0.   0.75 0.25]
  [1.   4.   0.  ]]

 [[1.   4.   0.  ]
  [1.   3.   1.  ]]

 [[3.   2.   1.  ]
  [4.   0.   2.  ]]]

---

您的数组是

int

（调用

randint

）类型，您尝试将

float

分配给它，它将把数字四舍五入到数组中的

int

。如果要将值保持为

float

，请将数组也转换为

float

T = T.astype(np.float)
T[0,0] = T[0,0]/T[0,0].sum()
print(T)

该示例有所不同，因为它是随机创建的，但为您提供了IDE：

[[[0.   0.75 0.25]
  [1.   4.   0.  ]]

 [[1.   4.   0.  ]
  [1.   3.   1.  ]]

 [[3.   2.   1.  ]
  [4.   0.   2.  ]]]

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你如何证明整数数组中的那行浮点值是正确的呢？现在感觉像个白痴，我猜这是凌晨编码的结果。谢谢你让我的生活恢复了理智。你如何证明整数数组中的那行浮点值是正确的呢？现在感觉像个白痴，我猜这是凌晨编码的结果。谢谢你让我的生活恢复了理智。