Numpy 约束np.polyfit

我试图将二次曲线拟合到一些实验数据，并在numpy中使用polyfit。我希望得到一条凹曲线，因此希望确保二次项的系数为负，拟合本身也有权重，因为在点上有一些权重。有没有一个简单的方法？谢谢。

介绍了重量的使用。 基本上，你需要一个与x和y长度相同的权重向量

为了避免系数中的错误符号，可以使用拟合函数定义，如

def fitfunc(x,a,b,c):
    return -1 * abs(a) * x**2 + b * x + c 

这将始终为x**2提供一个负系数。

您可以使用

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或者，如果最后一个系数大于0，则可以使用秩2运行多边形拟合。再次运行线性polyfit（排名1的polyfit）

@MAC您的问题恐怕已经离题了！不如把它当作一个新问题来问！当然将其作为新问题发布。