Numpy 在CNN功能图中跟踪有助于定位的图像区域

Numpy 在CNN功能图中跟踪有助于定位的图像区域,numpy,deep-learning,conv-neural-network,feature-extraction,vgg-net,Numpy,Deep Learning,Conv Neural Network,Feature Extraction,Vgg Net,I(x,y,通道数)是图像,Fi(x,y,过滤器数)是某一层“I”的特征图。 给定卷积神经网络(如VGGNet)的体系结构和特定层Fi后的特征图,是否有一种有效的方法来查找输入图像I中哪些像素对特征图中的位置有贡献? 我想在python中实现这一点。我相信您正在寻找的是一种将单个卷积过滤器学习到的功能可视化的方法。如果是这样的话,你可能想在这篇文章中找到更多信息,试着搜索卷积特征可视化try grad cam我一直在维护一个用于解释性和诊断性的工具列表,我试图保持最新;看一看,我想你会找到几个选

I(x,y,通道数)是图像,Fi(x,y,过滤器数)是某一层“I”的特征图。 给定卷积神经网络(如VGGNet)的体系结构和特定层Fi后的特征图,是否有一种有效的方法来查找输入图像I中哪些像素对特征图中的位置有贡献?
我想在python中实现这一点。

我相信您正在寻找的是一种将单个卷积过滤器学习到的功能可视化的方法。如果是这样的话,你可能想在这篇文章中找到更多信息,试着搜索
卷积特征可视化
try grad cam我一直在维护一个用于解释性和诊断性的工具列表,我试图保持最新;看一看,我想你会找到几个选择: