Image SIFT做什么？

SIFT做什么？它是否建立了视图之间的特征对应关系？它是否接收到图像的角点并删除不具有描述性的角点？它能匹配吗？

SIFT是“尺度不变特征变换”的捷径。 SIFT特征通常用于定位图像中的描述点。 对于SIFT，特征位于两个图像中。然后在两幅图像中查找相似的点/特征。如果找到足够的对应关系，并且图像包含一些公共部分

SIFT特征在图像中有一个位置，此外，该特征包含图像附近区域的粗略描述（该区域的大小取决于比例）。

---

如果两个SIFT特征描述同一个位置，则使用该测试。

您是否考虑阅读David Lowe关于SIFT的2004篇论文（SIFT的作者睿狮最完整的一篇）。这是真的，但我想在阅读整篇论文之前有一个更好的视角。那么，SIFT是NCC还是SAD的替代品？@C图形，您可以将其作为另一个问题发布。尽量说得具体些。这是一个非常基本的问题（即能够被谷歌/维基百科的潜伏者回答）。欢迎来到StackOverflow！那么我们可以说我们可以使用SIFT来代替NCC或ZNCC吗？那么，SIFT是否可以替代NCC和ZNCC进行匹配？