Numpy 发行附加ndarray和#x27；不同形状的玩具

我有一个带有shape（25,2）的numpy

ndarray

，我正试图附加一个具有shape（2，）的值

我尝试过使用

append

方法，但到目前为止没有成功

有什么想法吗？

---

谢谢

对于以这种方式附加到工作，您需要满足中指定的两个条件

附加的对象必须具有相同的维度。它的形状应该是

（1,2）

必须指定要连接的轴，否则numpy将展平阵列

例如：

import numpy
x = numpy.ones((3, 2))
y = [[1, 2]]
numpy.append(x, y, axis=0)

结果：

array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  1.],
       [ 1.,  2.]])

---

使用

append方法

，您遇到了什么样的错误“运气不好”和“没用”一样是个糟糕的形容词。在适当的问题中，您应该显示预期值以及错误。然而，这个话题经常出现，我们可以做出很好的猜测

In [336]: a = np.ones((3,2),int)
In [337]: b = np.zeros((2,),int)

但首先我要学究式地尝试一种

附加方法

：

In [338]: a.append(b)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-338-d6231792f85d> in <module>()
----> 1 a.append(b)

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

在某种程度上，这是有效的。但如果我阅读文档并提供axis参数：

In [341]: np.append(a,b, axis=0)
...
-> 5166     return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

现在它只是调用

np.concatenate

，将这两个参数变成一个列表

如果这是您遇到的错误，并且不理解它，您可能需要查看有关尺寸和形状的基本numpy文档

a

是2d，

b

是1d。为了连接，我们需要重塑

b

，使其成为

（1,2）

，一种与

a

的（3,2）相兼容的形状。有几种方法可以做到这一点：

In [342]: np.concatenate((a, b.reshape(1,2)), axis=0)
Out[342]: 
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [0, 0]])

---

远离

np.append

；对于许多初学者来说，它太让人困惑了，并且没有给基础添加任何有意义的内容

concatenate

您可以使用

np.vstack

。它不能正常工作，所以您必须重新分配：

a=np.vstack（[a，b]）

谢谢！！！“np.连接（（a，b.重塑（1,2）），轴=0）”是完美的！

In [342]: np.concatenate((a, b.reshape(1,2)), axis=0)
Out[342]: 
array([[1, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [0, 0]])