如何将张量的numpy数组转换为张量？

我有一个numpy数组列表，如下所示：

a=np.array([tf.convert_to_tensor(1),tf.convert_to_tensor(2)])

我想把这个列表转换成张量。

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我的真实列表不像常量示例，而是一些复杂的张量，那么有人知道如何做到这一点吗？

我假设所有的张量都具有相同的形状。然后你可以打电话：

打印（tf.stack（[tf.convert_to_tensor（1），tf.convert_to_tensor（2）]） 张量（“堆栈：0”，形状=（2，），数据类型=int32） 注意，它接受列表，而不是numpy数组