Numpy：当这些值以步长间隔时，如何从值直接指定子数组

我有两个全局数组“

tab1

”和“

tab2

”，其尺寸分别等于

21x21

和

17x17

我想用

[7:17:2,0:7]

索引的“

tab1

”（按

[15:20,0:7]

索引）块“

tab2

”分配块（因此在第一个数组维度的元素之间有一个步骤）：我尝试使用以下语法：

tab1[15:20,0:7] = tab2[7:17:2,0:7]

不幸的是，这不起作用，似乎沿着

[7:17:2]

的“

tab2

”的值只考虑

15:20

的“对角线”（我是指一个接一个）元素

是否有办法将“

tab1

”的子数组与另一个子数组“

tab2

”分配，该子数组由具有步长间隔值的索引组成

如果有人能发现问题所在或提出其他方法，这将非常好

更新1:事实上，从我上次的测试来看，它看起来不错，但是对于块

[15:20,15:20]

的分配也是一样的：

tab1[15:20,15:20] = tab2[7:17:2,7:17:2]  

?

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答：这似乎也适用于此区块作业，抱歉

作业按我的预期进行

In [1]: arr = np.ones((20,10),int)                                                             

这两个块具有相同的形状：

In [2]: arr[15:20, 0:7].shape                                                                  
Out[2]: (5, 7)
In [3]: arr[7:17:2, 0:7].shape                                                                 
Out[3]: (5, 7)

分配一些有趣的内容，看起来是正确的：

In [4]: arr2 = np.arange(200).reshape(20,10)                                                   
In [5]: arr[15:20, 0:7] = arr2[7:17:2, 0:7]                                                    
In [6]: arr                                                                                    
Out[6]: 
array([[  1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1],        
        ...
       [  1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1,   1],
       [ 70,  71,  72,  73,  74,  75,  76,   1,   1,   1],
       [ 90,  91,  92,  93,  94,  95,  96,   1,   1,   1],
       [110, 111, 112, 113, 114, 115, 116,   1,   1,   1],
       [130, 131, 132, 133, 134, 135, 136,   1,   1,   1],
       [150, 151, 152, 153, 154, 155, 156,   1,   1,   1]])

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我从

arr2

中看到一个（5,7）值块，跳过像[80,100，…]这样的行。

无法复制，只适合我。建议你提供更多细节。