tensorflow lite树莓Pi分类

作为我学校项目的一部分，我创建了一个tensorflow lite模型来分类眼睛是睁开的还是闭着的。我在我的PC上交叉编译了一个可执行文件，以便在我的raspberry pi中运行tensorflow lite文件。然而，当我在一些图像上运行我的可执行文件时，我得到了一个不需要的分类。有什么想法，为什么会这样

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看起来您的模型经过培训，能够产生比打开或关闭更多的输出标签。您是否对模型进行了培训，使其只产生两种输出：打开和关闭？

欢迎使用SO。请提供一个最小、完整且可验证的示例。向我们展示您最近一次尝试的代码以及您被卡住的地方。并解释为什么结果不是你所期望的。请将代码和输出作为问题的内容，而不是图片或外部链接。请将输出作为文本插入。它将使其可读性和可搜索性。