Tensorflow 关于'tf.image.resize_image_与_crop_或_pad_的混淆`

我正在将一个项目从r0.11迁移到r0.10，在运行此脚本的0.10中有一些错误：

  print('before', label.get_shape())
  label = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(label, h, w)
  print('after',label.get_shape())

结果是：

 ('before', TensorShape([Dimension(None), Dimension(None), Dimension(1)]))  
 ('after', TensorShape([Dimension(321), Dimension(321), Dimension(None)]))

但当我在r0,11中测试时，结果是：

 ('before', TensorShape([Dimension(None), Dimension(None), Dimension(1)]))
 ('after', TensorShape([Dimension(321), Dimension(321), Dimension(1)]))

上述两个功能的输入是相同的。

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我找不到哪里出错。

使用旧版本的tensorflow更容易引入旧的bug。我会坚持使用新版本的TF。请注意，0.11将生成更精确的答案。